Dev Uni

PORTFOLIO

신재윤

Backend Software Engineer

Email
wlwhsvkdlxh@gmail.com

ENGINEERING PROFILE

개발자로서의 태도

안녕하세요. 백엔드 개발자 신재윤입니다. 빠르게 변화하는 시대에 유연하게 적응하기 위해 단순히 구현하는 것에서 그치지 않고, 유지보수가 수월하고 확장 가능한 코드를 작성하려고 노력해왔습니다. 이러한 과정에서 객체지향 프로그래밍, 추상화에 큰 매력을 느꼈습니다.

소프트웨어 제품을 개발할 때, 방대한 지식을 가진 것은 중요합니다. 이를 위해 끊임없이 노력하고 특히, 기본적인 원리를 깊게 공부하는 것이 중요하다고 여깁니다. 하지만 그럼에도 모든 지식을 알 수 없기에 팀원들과의 소통으로 문제를 해결하는 것이 제가 보는 핵심입니다. 저와 팀원이 가진 지식이 통합하여 하나의 거대한 집합체가 되었을 때 커다란 희열을 느낍니다.

인사이트 공유와 코드리뷰로 동료와 함께 성장하며, 열린 마음으로 피드백을 수용하는 자세로 사람들의 불편함을 해결하고 더 나은 삶을 살게 해주는 소프트웨어 제품을 개발하기 위해 나아가는 중입니다.

  1. 01

    기본적인 원리를 깊게 공부하는 것이 중요하다고 여깁니다.

  2. 02

    팀원들과의 소통으로 문제를 해결하는 것이 제가 보는 핵심입니다.

  3. 03

    인사이트 공유와 코드리뷰로 동료와 함께 성장하며, 열린 마음으로 피드백을 수용합니다.

OVERVIEW

경력 개요

Company
피플앤드테크놀러지
Period
2024.12 — 재직중
Role
솔루션개발 1팀 · 백엔드 엔지니어
Domain
의료 IoT · RTLS · 협력사 연동

WORK EXPERIENCE

업무 경험

2024.12 — 재직중

피플앤드테크놀러지

솔루션개발 1팀 · 사원 · 백엔드 엔지니어IoT 기기에서 수집한 센서·위치 신호를 처리·가공하는 B2B 솔루션을 개발하고 유지보수합니다. 의료 도메인을 담당하며 산업 프로젝트 일부를 지원했습니다.
01

Spring Boot 3.1 · Java 17 · MariaDB · Redis · Kafka · MongoDB · EMQX

IoT 데이터 처리 엔진

백엔드 엔지니어 5명 / 단독: 데이터 계층·부하 테스트·튜닝 / 공동 설계: 메시징·관심사 분리·모니터링

심박수·산소포화도 등 환자 바이탈 센서와 위치추적 태그, 스캐너의 실시간 데이터를 처리하는 사내 RTLS가 동기 HTTP와 단일 서버 구조에서 2,000 TPS 한계에 도달했습니다.

해결

  • IoT↔RTLS 통신을 HTTP에서 MQTT(EMQX)로 전환하고, 중복 메시지 처리와 IoT 저전력 QoS를 근거로 브로커를 선택했습니다.
  • RTLS↔API 사이에 Kafka를 도입하고 단일 API 서버를 core-api와 service-api로 분리했습니다.
  • MariaDB 샤딩과 Galera Cluster, Kafka Streams→MongoDB 시계열 저장, Redis Cluster를 구성했습니다.
  • k6 부하 시나리오와 Prometheus·Grafana 대시보드로 성능 목표와 IoT 특화 지표를 검증했습니다.

결과

  • 가상 사용자 10,000명, 30분 지속, 총 1,800만 건 요청 조건에서 10,000 TPS를 안정적으로 달성했습니다.
  • 응답속도를 40% 개선하고 서버 운영 비용을 약 30% 절감했습니다.
2,000 → 10,000 TPS
처리량 5배 확장
40% 개선
응답속도
약 30% 절감
서버 운영 비용
02

Spring Boot 3.1 · Java 17 · Netty · Kafka Streams

협력사 연동 파이프라인

백엔드 엔지니어 2명 / 담당: Netty 커넥터 구현·KDNP 엔진 일부 구현·운영 검증

Kafka 기반 사내 플랫폼과 Kafka를 사용하지 않는 협력사 모니터링 서버를 연결해야 했습니다. 협력사는 timestamp가 2초 이상 지연된 패킷을 폐기했고, ECG 프레임 분할·순서 역전·카운터 롤오버가 동시에 발생했습니다.

Netty TCP 커넥터

  • Kafka 스트림을 TCP 바이너리 프로토콜로 변환해 외부 서버로 송신하는 연동 게이트웨이를 담당했습니다.
  • Blocking IO 커넥터를 Netty로 재설계해 센서 1,000대, 초당 1,000 메시지를 단일 TCP 세션으로 안정 송신했습니다.

Kafka Streams ECG 엔진

  • 프레임 ID와 조각 인덱스로 분할된 ECG 프레임을 원본 단위로 재조립했습니다.
  • 유예 시간 내 재정렬과 고정 간격 방출, 단조 증가 가상 시퀀스 키로 순서·간격·지연 상한과 롤오버를 제어했습니다.

결과

  • 협력사의 2초 폐기 SLA를 충족하고 모니터 화면 끊김을 대폭 줄였습니다.
  • 정책 모듈만 교체해 다른 제조사 기기를 연동할 수 있는 의료 도메인 표준 ECG 처리 엔진으로 선정됐습니다.
2초 SLA
협력사 폐기 기준 충족
1,000 msg/s
단일 TCP 세션 안정 송신
의료팀 표준
ECG 엔진 선정
03

Spring 4.3 · Java 8 · MyBatis · MariaDB · Redis

EMR 연동 장애 해결

개인정보 접근 제한으로 운영 데이터를 개발 환경에 복제할 수 없는 상황에서, 마스킹된 운영 로그와 APM 프로파일링 데이터로 교대 시간 동시 로그인 장애를 추적했습니다.

원인

  • Redis 조회·쓰기 경로의 O(n) 비효율, AOP 프록시 오적용에 따른 DB 직행, 10억 건 로그 테이블의 락 경합이 복합 작용했습니다.

해결

  • Redis 단일 HASH를 직원별 개별 키로 분리해 O(1) 조회 구조로 바꿨습니다.
  • CGLib/JDK 프록시 혼재를 제거하고 JDK Dynamic Proxy로 일원화했습니다.
  • 날짜 기반 파티셔닝과 DROP PARTITION으로 로그 삭제 구조를 전환했습니다.

결과

  • CPU 사용률을 99%에서 60% 이하로 안정화하고 톰캣 다운 현상을 해결했습니다.
  • 로그 삭제 스케줄러 실행시간을 20시간에서 1시간으로 단축했습니다.
99% → 60%
상용 서버 CPU
20h → 1h
로그 삭제 시간 95% 단축
10억 건
로그 테이블 파티셔닝
04

Spring REST Docs · Testcontainers · JUnit5 · Jenkins

테스트 코드 도입

사내 테스트 문화가 없고 팀이 회의적인 상황에서 3개월간 자사 솔루션 테스트 코드 작성 업무를 맡았습니다.

해결

  • 테스트 코드의 필요성을 주제로 사내 교육 세미나를 진행했습니다.
  • Spring REST Docs로 테스트와 API 문서 생성을 연결하고 Slack 알림을 연동했습니다.
  • Testcontainers로 고객사 DB 버전과 네트워크 환경을 로컬에서 재현했습니다.

결과

  • QA 단계 수정 PR을 약 90% 줄이고 3개월 목표를 2개월 만에 완료했습니다.
  • 팀원이 자발적으로 테스트를 작성하는 문화를 정착시켰습니다.
약 90% 감소
QA 수정 PR
3개월 → 2개월
목표 조기 달성
05

Spring 4.3 · Java 8 · MyBatis · Oracle 19c · Redis

호선·선박 RTLS

산업 현장의 작업자 측위 데이터를 실시간으로 전달하고, 한 번에 한 건만 받는 협력사 제약에 맞춰 안정적인 순차 전송이 필요했습니다.

해결

  • 기존 MySQL 쿼리를 Oracle 19c 기반 쿼리로 재작성했습니다.
  • Redis Pub/Sub과 웹소켓으로 측위 데이터를 실시간 전송했습니다.
  • 큐 기반 순차 전송과 실패 재전송 로직으로 협력사 수신 제약을 처리했습니다.

결과

  • 일 평균 1만 작업자가 참여하는 시스템을 평균 500 TPS로 안정 운영했습니다.
  • 출퇴근 시간 수신일시 차이를 1시간에서 5분으로 줄였습니다.
일 1만 명
작업자 참여
평균 500 TPS
안정 운영
1h → 5m
수신일시 차이 92% 단축

SELECTED PROJECT

프로젝트

Spring Boot · MySQL · JPA · Redis · AWS · GitHub Actions

모아밤 · 모두의 아침과 밤

GitHub

프론트 4명·백엔드 5명 / 담당: 방 도메인 설계·구현, AWS·CI/CD 전담, 루틴 인증 일부

루틴 수행 동기를 높이는 서비스의 방 도메인과 인프라를 담당한 프로그래머스 백엔드 데브코스 최종 프로젝트입니다.

결과

  • 더미 데이터 100만 건에서 커서 페이징과 쿼리 최적화로 검색 속도를 965ms에서 284ms로 개선했습니다.
  • Blue/Green 무중단 배포로 downtime을 5초에서 0초로 줄였습니다.
  • 가상 사용자 50명 기준 TPS를 293에서 842로 높였습니다.
  • 커버리지 80%를 유지하며 447개의 테스트 코드를 작성했습니다.
  • 데브코스 최종 프로젝트 16팀 중 1등으로 개발 우수상을 받았습니다.
70.6% 개선
검색 응답 시간
293 → 842 TPS
처리량
0초
배포 중단 시간
16팀 중 1등
개발 우수상

BACKGROUND

경험과 학력

프로그래머스 백엔드 데브코스 4기

2023.06 — 2023.12 · 클라우드 기반 백엔드 개발자 국비교육

  • Java, Spring, Clean Code, AWS, Docker 등 다양한 지식을 습득했습니다.
  • 피어 리뷰 높은 참여도와 소프트스킬 평가, 협업 규칙 정착에 기여했습니다.

한국지능정보시스템학회 2022 추계 학술대회

2022.03 — 2022.11 · Fashion Boomer

  • 빅데이터 기반 패션 추천 시스템 논문 초록 1저자로 등재됐습니다.
  • 빅데이터와 AI 세션에 투고하고 발표했습니다.

국립 부경대학교 · 졸업

2017.03 — 2023.02 · 컴퓨터공학부 / 전기공학부 제어계측공학

  • 학점 3.95 / 4.5, 165학점 취득
  • 컴퓨터공학부 2021.03 — 2023.02 / 전기공학부 제어계측공학 2017.03 — 2021.02

PRESENTATION & ARTICLE

발표와 글

SKILLS

기술

Language
Java, SQL
Framework / API
Spring Boot, Spring MVC, RESTful API
RDB / NoSQL / ORM
MySQL, MariaDB, Oracle, Redis, MongoDB, MyBatis, JPA
Messaging
Kafka, Kafka Streams, MQTT (EMQX)
Infrastructure
Docker, Linux, Nginx, AWS, Grafana, Prometheus
Tool
Git, Jenkins, Redmine