05. Data 조회

Last updated - 2024년 11월 21일 Edit Source

유튜버 쉬운코드 님의 데이터베이스 강의를 정리한 내용

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SELECT 속성 FROM 테이블명 [WHERE 조건];

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SELECT name, position FROM employee WHERE id = 9;

• selection condition : 조건을 명시해주는 것
  • WHERE id = 9;
• projection condition : 관심있어 하는 속성 리스트
  • SELECT name, position

ex) project 2002를 리딩(leading)하고 있는 임직원의 ID와 이름과 직군 조회

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SELECT employee.id, employee.name, position
FROM project, employee
WHERE project.id = 2002 and project.leader_id = employee.id;

• selection condition : 조건을 명시해주는 것
  • WHERE project.id = 2002 and project.leader_id = employee.id;
• join condition : 테이블을 연결시켜주는 조건
  • project.leader_id = employee.id;
• projection condition : 관심있어 하는 속성 리스트
  • SELECT employee.id, employee.name, position

• 테이블 이름을 같이 명시해두지 않은 id와 name은 어떤 테이블의 것인지 알 수 없음
• 그래서 테이블 이름을 반드시 명시해줘야함.

• 모호하다는 오류 뜨는거 보이지!?

AS는 테이블이나 attribute에 별칭(alias)을 붙일 때 사용

• AS는 생략 가능

• 근데, 이렇게 불러오면 SELECT 결과가 id, name, position 이렇게 뜰거임
• 리더의 아이디, 리더의 이름으로 명시해주고 싶다면? AS 사용!

• AS는 생략 가능!!

DISTINCT는 SELECT 결과에서 중복되는 tuples은 제외하고 싶을 때 사용

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SELECT DISTINCT 속성명 FROM 테이블

ex) 디자이너들이 참여하고 있는 프로젝트들의 ID와 이름을 알고싶음

• WORKS_ON 테이블이 나머지 두 테이블을 연결해주는 연결고리 역할

• 근데 결과를 보면 중복이 발생. 이때 DISTINCT 사용!

LIKE는 문자열에 맞는 pattern matching 할 때 사용

• %는 0개 이상의 임의의 개수를 가지는 문자를 의미

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// 속성이 N 문자로 시작
SELECT 속성명 FROM 테이블명
WHERE 속성 LIKE 'N%';

// 속성이 N 문자로 끝나는
SELECT 속성명 FROM 테이블명
WHERE 속성 LIKE '%N';

// 속성에 N이 들어가는
SELECT 속성명 FROM 테이블명
WHERE 속성 LIKE '%N%';

// 속성에 N이 들어가면서 4글자
SELECT 속성명 FROM 테이블명
WHERE 속성 LIKE 'N _ _ _';

escape 문자와 함께 LIKE 쓰고싶으면?

• %로 시작하거나 _로 끝나는 프로젝트 이름을 찾고싶다면?
• SELECT name FROM project WHERE name LIKE '\%%' or name LIKE '%\_';

ex) 이름이 N으로 시작하거나 N으로 끝나는 임직원들의 이름 알고싶음

ex) 이름에 NG가 들어가는 임직원들의 이름을 알고싶음

ex) 이름이 J로 시작하는, 총 네 글자의 이름을 가지는 임직원들의 이름 알고싶음

Asterisk(*, 애스터리스크)는 선택된 tuples의 모든 attributes를 의미

1. SELECT로 조회할 때 조건들을 포함해서 조회한다면 이 조건들과 관련된 attributes에 index가 걸려있어야 함
   • 그렇지 않다면 데이터가 많아질수록 조회 속도가 느려짐
   • ex) SELECT * FROM employee WHERE position = 'dev_back';
     • positon에 대해 index가 걸려 있어야 employee 테이블에 데이터가 아무리 많이 있다고 해도 쿼리문의 실행 속도가 느려지지 않고 여전히 빠르게 유지될 것
2. MySQL 기준으로 작성된거라 다른 RDBMS와 SQL 문법이 조금씩 다를 수 있음