SQL코테 - 문법설명

Last updated - 2024년 11월 21일 Edit Source

패스트캠퍼스 핵심유형 20개로 한 번에 끝내는 알고리즘 코딩테스트 with Java 강의를 정리한 내용

본 내용은 PostgreSQL 기준으로, MySQL과 차이가 있을 수 있음

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SELECT [속성명(s)] (","를 통해서 구분)
FROM [테이블명]
WHERE [조건(s)] (and, or 연산자를 통해서 구분)
ORDER BY [속성명(s)] (","를 통해서 구분)

• SELECT
  • 추출하여 보고 싶은 데이터의 속성명을 나열
• FROM
  • 추출하고 싶은 데이터가 존재하는 테이블명
• WHERE
  • FROM 절에서 나열한 테이블, SELECT 절에서 나열한 속성을 토대로 어떤 조건으로 추출할 것인지 조건
• ORDER BY
  • SELECT 절에서 나열한 속성들을 FROM 절에서 명시한 테이블 내 속성 중 어떤 속성으로 정렬하여 보여줄지

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SELECT [GROUP BY에서 사용된 속성명(s), 집계함수]
FROM [테이블명]
WHERE [조건(s)]
GROUP BY [속성명(s)] (","를 통해서 구분)
HAVING [GROUP BY절에 해당하는 조건들] (","를 통해서 구분)

• GROUP BY
  • 앞의 검색으로 얻은 데이터들을 특정 조건으로 그룹화하여 데이터를 추출
  • 주의) SELECT 절에 나열되는 속성들은 GROUP BY에서 사용한 속성들만 사용 가능
    • GROUP BY에서 사용하지 않은 속성들을 사용하고 싶으면 필요에 따라 집계 함수를 SELECT 절에서 표현하여 사용 가능
• HAVING
  • GROUP BY로 생성된 그룹에 대하여 임의의 조건을 명시
  • 주의) HAVING 절에서도 GROUP BY에 명시된 속성만 사용 가능
    • 집계함수 또한 사용 가능
  • WHERE 절과 가장 큰 차이는 HAVING 절은 집계 함수를 사용하여 조건을 표현할 수 있다는 점

1. WHERE 절에서의 조건을 만족하는 데이터들에 대하여
2. GROUP BY로 그룹화 하고
3. 해당 그룹에 HAVING을 통해서 조건을 명시하여 데이터 추출

• 기본적으로 CASE - WHEN - THEN - ELSE - END의 구조
  • MySQL은 CASE WHEN 대신 IF 함수 사용 가능

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-- MYSQL에만 IF문 존재
SELECT IF(5-3 > 0, 'TRUE', 'FALSE');

-- PostgreSQL
SELECT CASE WHEN 5 - 3 > 0 THEN 'TRUE' ELSE 'FALSE' END;

1. 간단한 case 표현식

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SELECT
	(CASE [속성명] WHEN [비교값1] THEN [반환값1]
				 WHEN [비교값2] THEN [반환값2] 
				 WHEN [비교값3] THEN [반환값3] 
				 WHEN [비교값4] THEN [반환값4] 
				 WHEN [비교값5] THEN [반환값5]
							 .
							 .
	ELSE [WHEN절 이외의 조건일때 반환될 값]
	END) AS [별칭 속성명]
FROM [테이블명]

• CASE
  • 해당하는 속성명
• WHEN
  • CASE의 속성과 비교될 수 있는 값
• THEN
  • CASE의 속성과 WHEN의 비교가 참이라면 반환할 값
• ELSE
  • WHEN의 이외의 조건일 때 반환할 값
• END
  • CASE 구문 종료

2. 검색된 케이스 표현식

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SELECT
	(CASE WHEN [조건문1] THEN [반환값1]
		  WHEN [조건문2] THEN [반환값2] 
		  WHEN [조건문3] THEN [반환값3] 
		  WHEN [조건문4] THEN [반환값4] 
		  WHEN [조건문5] THEN [반환값5]
						.
						.
	ELSE [WHEN절 이외의 조건일때 반환될 값]
	END) AS [별칭 속성명]
FROM [테이블명]

• CASE
  • 여기에 속성 안적음
• WHEN
  • 여기에 바로 조건 명시
• THEN
  • 조건문이 참일 때 반환할 값
• ELSE
  • WHEN절 이외의 조건일 때 반환할 값
• END
  • CASE 구문 종료

UNION은 두 개 이상의 쿼리 결과를 하나로 합쳐주는 집합 연산자

• UNION 사용 조건
  • 합쳐주는 SELECT 부분의 반환 속성 개수와 순서가 모든 쿼리에서 동일해야함
  • 각 속성의 데이터 형식이 서로 호환되어야 함

1. UNION

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SELECT [속성1]
		,[속성2]
		,[속성3]
FROM [테이블명1]
UNION
SELECT [속성1]
		,[속성2]
		,[속성3]
FROM [테이블명2]

• 합쳐지는 SELECT 구문 중 중복되는 값이 있으면 중복을 제거하고 결과 보여줌

2. UNION ALL

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SELECT [속성1]
		,[속성2]
		,[속성3]
FROM [테이블명1]
UNION ALL
SELECT [속성1]
		,[속성2]
		,[속성3]
FROM [테이블명2]

• 중복되는 결과가 있더라도 모두 보여줌

• 그룹별 랭킹을 안넣고 싶으면 PARTITION BY 빼도 됨

1. RANK : 동일한 값에 대하여 동일한 순위 부여하고 건너뛰기

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SELECT RANK() OVER(
PARTITION BY [그룹화할 속성들] 
ORDER BY [순위를 매길 때 사용할 속성들]
)
FROM [테이블명1]

-- 예) 1등(100점), 2등(90점), 3등(85점), 3등(85점), 3등(85점)
-- 6등(80점), 7등(79점) ...

• 3등이 3명이면 3등을 3명에게 부여하고, 다음 순위는 6등

2. DENSE_RANK : 동일한 값에 대하여 동일한 순위 부여하고 건너뛰기 X

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SELECT DENSE_RANK() OVER(
PARTITION BY [그룹화할 속성들] 
ORDER BY [순위를 매길 때 사용할 속성들]
)
FROM [테이블명1]

-- 예) 1등(100점), 2등(90점), 3등(85점), 3등(85점), 3등(85점)
-- 4등(80점), 5등(79점) ...

• 3등이 3명이면 3등을 3명에게 부여하고, 다음 순위는 차례대로 4등을 부여

3. ROW_NUMBER : 동일한 값에 대해서도 고유한 순위 부여

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SELECT ROW_NUMBER() OVER(
PARTITION BY [그룹화할 속성들] 
ORDER BY [순위를 매길 때 사용할 속성들]
)
FROM [테이블명1]

-- 예) 1등(100점), 2등(90점), 3등(85점), 4등(85점), 5등(85점)
-- 6등(80점), 7등(79점) ...

• 85점이 동일하게 3명인데도 각각 3등, 4등, 5등의 고유한 순위 부여

1. INNER JOIN
   • 결과값을 결합하는 두 테이블 간에 ON 절에 명시된 속성으로 양 쪽 모두 존재하는 데이터들만 결합하는 방법
   • INNER 문구는 생략해도 됨

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SELECT *
FROM [테이블1] AS A
INNER JOIN [테이블2] AS B
ON A.KEY = B.KEY

2. OUTER JOIN
   • LEFT OUTER JOIN
   • RIGHT OUTER JOIN
   • 어디에 더 기준을 둘 것이냐에 따른 차이
     • LEFT면 왼쪽꺼 전부 결과에 추가 (null도)
     • RIGHT면 오른쪽꺼 전부 결과에 추가 (null도)
   • OUTER 생략하고 써도 무방

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-- LEFT OUTER JOIN 
SELECT *  
FROM [테이블1] AS A
LEFT OUTER JOIN [테이블2] AS B 
ON A.KEY = B.KEY

-- RIGHT OUTER JOIN 
SELECT *  
FROM [테이블1] AS A
RIGHT OUTER JOIN [테이블2] AS B 
ON A.KEY = B.KEY

3. FULL OUTER JOIN
   • 좌측의 테이블 1을 기준으로 우측에 테이블 2를 붙이는 결과값
   • MySQL은 FULL OUTER JOIN 없음
     • LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN을 UNION해서 써야함

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SELECT *  
FROM [테이블1] AS A
FULL OUTER JOIN [테이블2] AS B 
ON A.KEY = B.KEY

4. SELF JOIN
   • 자기 자신과 조인
   • 하나의 테이블에 같은 데이터가 존재하면서 의미가 다르게 존재하는 경우 활용 가능
   • 주의) 좌측, 우측 테이블 명이 같으니까 꼭 별칭 써서 구분하기

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SELECT *  
FROM [테이블1] AS A
JOIN [테이블1] AS B 
ON A.NAME = B.MANAGER

• ex) 하나의 테이블의 직업명이라는 속성에 “김갑수"라는 값이 존재하고 관리자명이라는 속성에도 “김갑수” 값이 존재할 경우, 위와 같이 사용 가능
  • 이렇게 하면, 관리자인 김갑수가 관리하는 직원의 이름 추출 가능

5. CROSS JOIN
   • 연결하는 ON 절 없이 두 테이블을 결합하여 모든 경우의 수가 발생하는 조인
   • 다른 말로 카테시안 곱
   • MySQL에서는 cross join = inner join = join 이다.
     • 원래는 cross join에 join condition이 따로 없으니까 ON or USING을 쓰면 안되는데 MySQL에서는 된다.
     • cross join에 ON or USING을 같이 쓰면 inner join으로 동작함
     • inner join (or join) 이 ON or USING 없이 사용된다면 cross join으로 동작함

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SELECT *  
FROM [테이블1] AS A
CROSS JOIN [테이블2] AS B

1. MAX([속성명])

   • 명시된 속성 내 값들 중 최대값을 반환

2. MIN([속성명])

   • 명시된 속성 내 값들 중 최소값을 반환

3. COUNT([속성명])

   • 명시된 속성 내 값의 전체 행 수를 반환 (NULL값 제외)

4. SUM([속성명])

   • 명시된 속성의 데이터 타입이 숫자일 경우, 해당 속성 내 모든 데이터의 합 반환 (NULL값 제외)

5. AVG([속성명])

   • 명시된 속성의 데이터 타입이 숫자일 경우, 해당 속성 내 모든 데이터의 평균 반환 (NULL값 제외)

1. SUBSTRING(string, int, int)

   • 명시한 문자열 첫 번째 int 부터, 두 번째 int의 개수만큼 부분 문자열을 잘라오기

2. LTRIM(string), LTRIM(string, string) / RTRIM(string), RTRIM(string, string)

   • 명시한 문자열의 좌측/우측 공백을 제거 , 특정 문자 제거
   • 중간 중간 공백을 제거하는 것 ❌
   • 첫 번째 string부터 문자열 안에 두 번째 string이 포함되어있다면 이를 제거

3. LPAD(string, n, string) / RPAD(string, n, string)

   • 첫 번째 명시한 문자열에 길이가 n 이 되도록 좌측/우측부터 세 번째 명시한 문자열로 채운 표현식을 반환

4. REPLACE(string, string_pattern, string_replacement)

   • 첫 번째 명시된 문자열 중 string_pattern에 해당하는 문자열을 string_replacement문자열로 변환한다.

5. LENGTH(string)

   • 명시된 문자열의 길이를 구하여 반환한다.

1. NOW()

   • 현재의 날짜 및 시간을 출력

2. AGE(timestap, timestap) / AGE(timestap)

   • 두 날짜 사이의 시간 차이를 계산 / 현재 날짜와 첫 번째 명시한 날짜의 시간 차이를 계산
   • PostgreSQL에만 있는거임

• MySQL의 날짜 시간차이 그냥 여기꺼 보셈
• DATEDIFF(timestap, timestap)
• TIMESTAMPDIFF(형식, 앞날짜, 뒤날짜)
  • 형식에는 year(년), quarter(분기), month(월), week(주), day(일), hour(시), minute(분), second(초)가 가능

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SELECT DATEDIFF('2023-04-19 11:44:59', '2023-04-01 00:00:00');
-- 결과 : 748

SELECT TIMESTAMDIFF(minute, '2023-04-01 00:00:00', '2023-04-19 11:44:59');
-- 결과 : 1077824

3. DATE_PART(text, timestamp)

   • 두 번째 명시한 timestamp에서 첫 번째 명시한 날짜 키워드 인자에 해당하는 값을 추출

4. DATE_TRUNC(text, timestap)

   • 두 번째 명시된 timestamp에서 첫 번째 명시한 날짜 키워드 인자에 해당하는 값 이하의 날짜데이터를 Default처리하고 반환

1. TO_CHAR(timestap, text)
   • 첫 번째로 명시된 timestamp 값을 두번째 인자의 포맷 문자열로 변환하여 반환
   • MySQL은 이거 없음 DATE_FORMAT(날짜, 포맷)

MySQL 포맷

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-- MySQL
SELECT DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d');
>> 2023-04-27

2. COALESCE(value, ex1, ex2, ...)

   • 첫 번째로 명시된 인자가 null일 경우 두 번째 인자를 반환, 두 번째인자가 null일 경우 세 번째 인자를 반환… 순차적으로 반환

3. CAST(source_type as target_type)

   • 첫 번째 명시된 source_type을 두 번째 인자로 명시된 target_type으로 변환하여 반환
     • MySQL에서 CAST 함수로 날짜 간격을 직접 계산하는 것은 지원X
     • BETWEEN을 이용한 비교 정도는 괜찮음. 3번문제 참조
     • 날짜 간격 계산하고싶으면 DATE_SUB() 써라.
       • DATE_SUB(기준날짜, INTERVAL 1 SECOND)
       • DATE_SUB(기준날짜, INTERVAL 1 MINUTE)
       • DATE_SUB(기준날짜, INTERVAL 1 HOUR)
       • DATE_SUB(기준날짜, INTERVAL 1 DAY)
       • DATE_SUB(기준날짜, INTERVAL 1 MONTH)
       • DATE_SUB(기준날짜, INTERVAL 1 YEAR)
       • DATE_SUB(기준날짜, INTERVAL -1 YEAR)

4. ROUND(v numeric, s int)

   • 첫번째 명시된 v 값을 소수점 s자리까지 반올림하고 s자리 미만은 버림
   • MySQL에는 TRUNCATE()도 있는데, 이건 반올림안하고 무조건 버리는거