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class BinarySearchTree {  
    class Node {  
        int data;  
        Node left;  
        Node right;  
  
        public Node(int data) {  
            this.data = data;  
        }  
    }  
  
    Node root;  
  
    public Node search(Node root, int key) {  
        // leaf 노드 도착, 찾는 노드 만남  
        if (root == null || root.data == key)  
            return root;  
        // 찾는 값이 작으면 왼쪽  
        if (root.data > key)  
            return search(root.left, key);  
        // 찾는 값이 크면 오른쪽  
        return search(root.right, key);  
    }  
  
    public void insert(int data) {  
        root = insert(root, data);  
    }  
  
    public Node insert(Node root, int data) {  
        // 맨 처음 혹은 리프노드일 때도 해당됨  
        if (root == null) {  
            root = new Node(data);  
            return root;  
        }  
  
        // 루트가 null 도 아니고 리프노드에도 도착안했으면  
        if (data < root.data)  
            root.left = insert(root.left, data);  
        else if (data > root.data)  
            root.right = insert(root.right, data);  
  
        return root;  
    }  
  
    public void delete(int data) {  
        root = delete(root, data);  
    }  
  
    public Node delete(Node root, int data) {  
        if (root == null)  
            return root;  
  
        if (data < root.data)  
            root.left = delete(root.left, data);  
        else if (data > root.data)  
            root.right = delete(root.right, data);  
        // 삭제할 데이터를 찾은 경우  
        else {  
            // 자녀가 없는 경우  
            // 부모에게 그냥 null 을 반환해서 링크 끊고 그냥 삭제  
            if (root.left == null && root.right == null)  
                return null;  
            // 자녀가 하나인 경우  
            // 자녀를 그냥 위로 올려버리면 됨  
            else if (root.left == null)  
                return root.right;  
            else if (root.right == null)  
                return root.left;  
  
            // 자녀가 둘인 경우  
            // 루트의 데이터를 대체, 오른쪽 서브트리에서 제일 값이 작은 노드  
            root.data = findMin(root.right);  
            root.right = delete(root.right, root.data);  
        }  
        return root;  
    }  
  
    // 루트 노드를 받아서 계속 왼쪽으로 null 을 만날때까지 감  
    // 왼쪽 자식이 null 인 노드는 해당 트리에서 가장 작은 값이니까  
    int findMin(Node root) {  
        int min = root.data;  
        while (root.left != null) {  
            min = root.left.data;  
            root = root.left;  
        }  
        return min;  
    }  
  
    // 전위순회  
    public void preorder() {  
        System.out.println("---전위순회---");  
        preorder(root);  
        System.out.println();  
    }  
  
    private void preorder(Node root) {  
        if (root != null) {  
            System.out.print(root.data + " ");  
            preorder(root.left);  
            preorder(root.right);  
        }  
    }  
  
    // 중위순회  
    public void inorder() {  
        System.out.println("---중위순회---");  
        inorder(root);  
        System.out.println();  
    }  
  
    private void inorder(Node root) {  
        if (root != null) {  
            inorder(root.left);  
            System.out.print(root.data + " ");  
            inorder(root.right);  
        }  
    }  
  
    // 후위순회  
    public void postorder() {  
        System.out.println("---후위순회---");  
        postorder(root);  
    }  
  
    private void postorder(Node root) {  
        if (root != null) {  
            postorder(root.left);  
            postorder(root.right);  
            System.out.print(root.data + " ");  
        }  
    }  
}  
  
public class BinarySearchTreeTest {  
    public static void main(String[] args) {  
        BinarySearchTree bst = new BinarySearchTree();  

        bst.insert(4);  
        bst.insert(2);  
        bst.insert(1);  
        bst.insert(3);  
        bst.insert(6);  
        bst.insert(5);  
        bst.insert(7);  
  
        bst.preorder();  
        bst.inorder();  
        bst.postorder();  
    }  
}

// ---전위순회---
// 4 1 2 3 5 6 7 
// ---중위순회---
// 1 2 3 4 5 6 7 
// ---후위순회---
// 1 2 3 5 6 7 4

// ---전위순회---
// 4 2 1 3 6 5 7 
// ---중위순회---
// 1 2 3 4 5 6 7 
// ---후위순회---
// 1 3 2 5 7 6 4